实时热点！星光熠熠！威尼斯电影节公布片单，石头姐法鲨科波拉新片入围

星光熠熠！威尼斯电影节公布片单，石头姐法鲨科波拉新片入围

威尼斯 - 7月30日，第79届威尼斯电影节正式公布了其官方竞赛单元的完整片单，34部来自世界各地的优秀影片将角逐金狮奖、银狮奖等重要奖项。其中，好莱坞巨星詹妮弗·劳伦斯（Jennifer Lawrence）、杰森·莫玛（Jason Momoa）、著名导演弗朗西斯·福特·科波拉（Francis Ford Coppola）等知名影人的新作都将亮相影展，为本届威尼斯电影节增添了无限光彩。

好莱坞巨星齐聚威尼斯，新作引发期待

备受瞩目的好莱坞演员詹妮弗·劳伦斯将携带着她的最新作品《 Causeway》亮相本届威尼斯电影节。该片由 Lila Neugebauer 执导，讲述了一位因脑损伤而导致行动不便的前士兵重新融入社会的故事。劳伦斯在片中饰演的女主角，将展现出精湛的演技和强大的感染力。

另一位好莱坞巨星杰森·莫玛也将带着他的新片《The Pope's Exorcist》来到威尼斯。该片由 Julius Avery 执导，根据同名小说改编，讲述了一位被派去驱魔的梵蒂冈神父的故事。莫玛在片中饰演的驱魔神父，将展现出与以往截然不同的角色形象。

电影大师科波拉重磅回归，新作致敬默片时代

著名导演弗朗西斯·福特·科波拉将携带着他的新作《Megalopolis》重磅回归威尼斯电影节。该片是一部耗时多年的史诗巨制，以1920年代的纽约为背景，讲述了一个关于野心、权力和爱情的故事。科波拉采用黑白默片的形式拍摄了该片，是对默片时代的致敬，也展现了这位电影大师的独特风格和艺术追求。

其他入围影片同样精彩纷呈

除了上述影片之外，本届威尼斯电影节还有许多其他值得期待的作品，包括：

• 由卢卡斯·瓜迪尼诺执导的《Bones and All》，讲述了一对年轻恋人在美国公路旅行中遭遇的一系列奇遇。
• 由亚历桑德罗·冈萨雷斯·伊ñárritu执导的《Bardo (or False Chronicle of a Handful of Truths)》，讲述了一位墨西哥著名记者在人生危机中进行自我反省的故事。
• 由克莱尔·德尼执导的《Both Sides of the Blade》，讲述了一段跨越几十年的爱情故事。

相信这些优秀的影片将为观众带来精彩的观影体验，也为本届威尼斯电影节增添不少亮点。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。